有人说,区别Facebook广告优化师新手与老手的区别的方法就是:看对方放量(Scale),新手跑出好的素材,一放量就崩了;老手总能根据经验,想办法让目前这种较好的状态随着量级的增加,努力保持着,保持时间越长,赚的自然越多。这个关于Scale的话题,每一个资深的优化师都有着自己的经验与方法论,对于新手来说,也渴望找到这其中的法门。今天,就来说一说自己关于Facebook广告如何加预算这方面的经验。
不要频繁的调广告
对于新手来说,这点尤其重要,新手一般对素材与受众匹配的感知不是很强。凭感觉调广告,会耽误广告机器学习的时间。所以建议新手们最好是每调一次广告,至少间隔24小时,给予机器学习充分的时间。PS:机器学习期间,你查看各种版位,设备覆盖信息,会发现,Facebook的算法在不断尝试覆盖各个流量渠道的潜在受众。
放量时不要把跑的好的素材单独拎出来,再单独跑放量,直接加预算即可
虽然有很多过期的教程里有单独拎出好的素材出来单独跑的打法,但我还是不建议。如果单独拎出来,广告需要再重新学习,有国外的博主说Facebook每一个用户的账户上都有1000多个标签,你随便一动,初始覆盖的用户标签就变了,再加上外部的竞争也在不断变化,这时候单独拎出来,无疑增大了这个素材起量的难度,即使能起来,也浪费了时间。
好的素材及时复制到其他受众测试
这种方法虽然称之为放量有点儿牵强,但称之为横向放量方法,大家一定要记得尝试。好的产品与素材理应在最短的时间内尽可能的洗更多用户。千万别犹豫。
放量的速度与比例
如果没有短期内的量级KPI要求,可以使用慢策略,达到ROI与ROAS最大化,就是每隔24小时,加一次预算,预算范围是10%。亲测,如果的初始预算是15美金的话,你加到18美金的预算可能比20美金的成效不会差,但是成本却节省了。再往上,你也要注意节奏。具体怎么加减预算你需要自己测试,基本法则是,把握频率,克制幅度。
受众的划分与受众的大小
大家都知道,一般来说,根据兴趣与行为标签来Targeting的时候,一般都处于转化漏斗的顶端,即项目的初期。这个时候,如果根据单一的兴趣标签,你可能会发现,受众会很大,达到五百万往上甚至千万级别都很正常。这个时候,你可以通过国家,地区,年龄,性别,设备等这些可以完全切割的指标,把受众划分的更细一些。这么做的好处之一等你起量了,多个小广告组都可以加预算,起量不受影响,崩坏也不相互影响。当然了,这么做的好处还有很多,比如,针对特定的受众类型做特定的素材,各种对比测试也更方便等等。至于划分成多大,一般发达国家100~500万之间,那些第三世界国家,上千万感觉问题也不大。
今天就更新到这里,这篇关于Facebook广告加预算的文章没经过太多的调研与内容的策划,想到哪儿就写到哪儿。后期有想起来的点再来补充。
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