Facebook Analytics是Facebook的网站与应用分析工具。类似于Google Analytics,只要你的网站安装了Facebook Pixel都可以使用，FB ads的标准事件与自定义实践与Facebook广告都是联通共用的。Facebook Analytics 链接地址.

Facebook analytics不仅提供各项基本的数据指标，其中还有一个功能是可以自定义漏斗转化模型（Funnels）。在你选定的时间内，你可以自定义你的网站（或应用）所有的转化模型数据。我们知道，在跑Facebook广告的时候，遵从的是漏斗转化模型，Facebook Analytics这一功能就很好的与Facebook广告之间实现了完美的对接。

比如，你很好奇，过去某段时间内，那些参与你广告的评论你广告的人到底有多少最终转化成购买你商品的人，你可以设置：Post Comments -> Purchases

然后清楚地看到你的数据情况：

那么，我们该如何使用Funnel的功能帮助我们做决策呢？

首先，我们先来看一下我们的Facebook广告是如何通过转化漏斗产生作用的：当我们的广告首次展示给我们的受众时，我们通常是用Facebook的核心受众定位方法或者其他渠道导入的数据来target第一次的受众，这一部分能接收到我们广告的受众，大部分人忽略了我们的广告或者不感兴趣，直接走掉，一部分感兴趣的，会对我们的广告帖子产生互动，比如点击广告，给广告点赞，还有的甚至给我们的广告进行评论，更感兴趣的人会点进你的网站落地页，查看商品的详情，其中有一部分很中意的产品，把你的产品加入了购物车，但是由于某种原因（比如觉得价格贵或者暂时觉得需求不大，没必要立刻买，或者仅仅是朋友的一个电话来了，先去干别的事儿了，就忘了下单），只有很少的一部分人立刻下单了（通常有网站访问的1%已经不错了）。随着你投放广告的数据不断积累，你会发现，越来越多的人对你的产品表示了兴趣，进入你的网站，加了购物车，但并不是都下单了，你拥有了相当数量的网站数据。回过头来，我们再来看漏斗：一切可以产生对应。

在这每一个环节，都对应着用户对你的产品或者品牌不同程度的认知。而每种认知的背后，都对应着你督促他们向下一个目标转化或者最终完成购买亦或是二次购买的策略，也对应着你是否选择扩大当前阶段用户的策略。

现在，你发现，积累的那么多数据，是时候可以用到这个模型了，但是这个体量到底有多大，该使用什么样的策略去使用再营销呢？这时候，这个自定义的Funnel就开始发挥它强大的作用了，我们以通常建立的 浏览页面-加入购物车-购买转化为例，来讲讲。

比如，对应的过去90天里Page View（页面浏览）之后没有加入购物车的用户，如果你发现这部分量足够大，你要想到，可能是你的优惠额度不够大，使他们没有动力购买；也有可能是他心中的某一个疑问没有解决（产品没能获取他的信任），让他们没有下单，这时候你可以跑以转化为目的的广告，针对这部分人你可以加大折扣，并且在文案素材与落地页上挖掘更多的卖点与获取信任的点，让他们采取进一步行动，比如加入购物车或者购买。另外，如果你觉得你网站需要更大的流量，暂时不准备直接做转化购买的广告，你也可以以PPE或者网站流量为广告目标，用已有用户的相似受众，吸引更多的用户访问你的网站，从而触及到更多的对你感兴趣的用户，访问你的网站，需要注意的是，你的素材与落地页在这时候偏向于向用户解释你的产品的内在价值以及与众不同，还有获取进一步的信任的点，因为这部分受众的属性并不是最终购买的。

再比如，当你发现加入购物车的用户有很多，但是却没有购买时，你可以使用Messenger ads,同时结合优惠，限时抢购，满减，送礼品等等来跑广告，因为用户既然加入购物车了，说明对你的产品是特别感兴趣的，排除不划算这个因素之以外，很可能是心中有疑问，Messenger Ads可以刚好给他一个入口，让你有机会释疑，然后购买。当然，这其中肯定有很多用户可能因为一个未知的原因，就放弃了购买，反正，你就多尝试，对这一部分客户进行再营销，说不定你的某个素材再次打动他，他点进去，发现，窝草，原来以前加入过购物车，就赶紧下单了。

所以，说到底，还是在正确的消费者行为学逻辑下，多针对产品进行更多的素材创意，多去尝试，积累数据，采取相应的行动。而Facebook Analytics的Funnels能给予你的就是：有一个清晰的数据指导让你去采取什么样的广告策略去做再营销。